Data Science

Дословно data science — наука о данных. Она объединяет в себе методы по сбору, обработке и анализу больших объемов данных (big data) с целью выделять из общего массива данных полезную для бизнеса информацию. Биг датой называют массивы информации, измеряющиеся в террабайттах, со сложной, неоднородной структурой.

Пример задачи1

Пример задачи

Приложение для заказа такси с помощью data science может спрогнозировать спрос в 8 утра буднего дня в Москве в районе Ленинградского вокзала, подобрать водителю оптимальный маршрут и контролировать его усталость во время рабочего дня.

Начальные требования

  • Хорошее знание Excel (VBA, макросы, сводные таблицы)
  • Базовое знание математической статистики и алгоритмов машинного обучения
  • Умение писать базовые запросы в SQL
  • Плюсом будет знание Python или R, и умение работать в веб-сервисах для совместной работы Trello или Slack
Начальные требования1
Младший продуктовый аналитик
Data Scientist
Руководитель Data Science
IT директор

В отличие от большинства профессий в data science нет как таковых начальных должностей. Чтобы занять эту позицию у человека в арсенале уже должен быть опыт работы в разработке или аналитике. Младший продуктовый аналитик — хороший вариант для старта. Он как раз решает задачи, связанные со сбором данных, и использует языки программирования R и Python.

Дата сайентист занимается сбором и анализом больших данных — то есть таких, которые измеряются в терабайтах или в миллионах строк (там, где Excel начинает виснуть). Основная задача дата сайентиста — делать анализ не ради анализа, а чтобы вычленять из массивов данных информацию, которая может качественно улучшить работу бизнеса.

Человек, стоящий во главе DS, в большой компании может управлять несколькими дата сайентистами и ML (Machine Learning) инженерами. На этом уровне карьеры, как и у тимлидов в разработке, управленческие способности и стратегическое видение задачи играют большую роль, нежели hard skills. Важно уметь видеть картину целиком и предотвращать ошибки на старте проекта.

Занимается внутренней инфраструктурой и информационной средой, необходимой для работы всей компании: телекоммуникационной инфраструктурой, серверами и центрами обработки данных. В обязанности входит работа не только с подразделением разработки, но также с другими функциями (продажи, маркетинг, финансы, бухгалтерия, HR и др).

60 000
80 000
180 000
250 000
250 000
500 000
400 000
800 000
1
3
3
5
4
6
Карьерный рост

среднерыночная зарплата


работает на позиции

Фундаментальная информатика и информационные технологии
http://rsreu.ru/faculties/fvt/kafedri/saprvs/menu-503
Информационные системы и программирование
https://rgtc.ru/abiturientam/otdeleniya/otdelenie-informaczionnyix-texnologij/09.02.04-informaczionnyie-sistemyi.html

Где можно получить навыки для данной профессии

Высшее образование

Среднее профессиональное образование

Дополнительное образование

close

Подпишитесь на рассылку новых мероприятий!